프로젝트 : TensorFlow를 사용한 기본 이미지 분류

상품 설명

이 2 시간짜리 프로젝트 기반 과정에서는 TensorFlow와 함께 Keras를 백엔드로 사용하는 기본 사항을 배우고이를 기본 이미지 분류 문제를 해결하는 데 사용합니다. 이 프로젝트가 끝나면 손으로 쓴 이미지에서 높은 정확도로 자릿수를 예측할 수있는 신경망 모델을 생성, 훈련 및 평가하게됩니다. 또한 신경망, TensorFlow 및 Keras의 기본 사항을 배웠습니다.

이 과정은 Coursera의 Rhyme이라는 실습 프로젝트 플랫폼에서 실행됩니다. Rhyme에서는 브라우저에서 실습 방식으로 프로젝트를 수행합니다. 프로젝트에 필요한 모든 소프트웨어와 데이터가 포함 된 사전 구성된 클라우드 데스크톱에 즉시 액세스 할 수 있습니다. 모든 것이 이미 인터넷 브라우저에 직접 설정되어 있으므로 학습에만 집중할 수 있습니다. 이 프로젝트의 경우 Python, Jupyter 및 Tensorflow가 사전 설치된 클라우드 데스크톱에 즉시 액세스 할 수 있습니다.

배송 시 요청 사항:
– 클라우드 데스크톱에 5 번 액세스 할 수 있습니다. 그러나 원하는 횟수만큼 지침 비디오에 액세스 할 수 있습니다.
–이 과정은 북미 지역에 거주하는 학습자에게 가장 적합합니다. 현재 다른 지역에서도 동일한 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.