GCP 전문 분야의 데이터 엔지니어링, 빅 데이터 및 기계 학습

상품 설명

이 온라인 전문 분야는 참가자에게 Google Cloud Platform에서 데이터 파이프라인을 설계하고 구축하는 방법을 실습 소개합니다. 프레젠테이션, 데모 및 실습 랩의 조합을 통해 참가자는 데이터 처리 시스템을 설계하고 엔드 투 엔드 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정에서는 정형, 비정형 및 스트리밍 데이터를 다룹니다.

이 과정은 다음 기술을 가르칩니다.

• Google Cloud Platform에서 데이터 파이프라인 설계 및 구축

• Cloud Dataproc을 사용하여 기존 Hadoop 워크로드를 클라우드로 리프트 앤 시프트합니다.

• Cloud Dataflow에서 자동 확장 데이터 파이프라인을 구현하여 일괄 처리 및 스트리밍 데이터 처리

• Data Fusion 및 Cloud Composer로 데이터 파이프라인을 관리합니다.

• Google BigQuery를 사용하여 초대형 데이터세트에서 비즈니스 통찰력 도출

• 구조화되지 않은 데이터에서 사전 구축된 ML API를 사용하고 BigQuery ML을 사용하여 다양한 종류의 ML 모델을 구축하는 방법을 배웁니다.

• 스트리밍 데이터에서 즉각적인 통찰력 확보

이 클래스는 다음을 담당하는 개발자를 대상으로 합니다.

• 데이터 추출, 로드, 변환, 정리 및 유효성 검사

• 데이터 처리를 위한 파이프라인 및 아키텍처 설계

• 분석 및 기계 학습 기능을 데이터 파이프라인에 통합