SQL을 통한 빅 데이터 분석 기반

기술설명

이 과정에서는 데이터, 데이터베이스 시스템 및 일반 쿼리 언어 (SQL)에 대한 개요부터 시작하여 빅 데이터에 SQL을 사용하는 방법에 대한 큰 그림을 볼 수 있습니다. 그런 다음 빅 데이터 플랫폼에서 작업하기위한 빅 데이터 및 SQL 도구의 특성을 배웁니다. 또한 전문화 과정을 통해 사용할 실습 환경 (가상 머신)을 설치하고 해당 환경에서 데이터베이스 및 테이블에 대한 초기 탐색을 수행 할 기회를 갖게됩니다.

과정이 끝나면, 당신은 할 수있을 것입니다
• 운영 데이터베이스와 분석 데이터베이스를 구분하고 이러한 데이터가 빅 데이터에 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• 데이터베이스 및 테이블 디자인이 데이터 작업을위한 구조를 제공하는 방법을 이해합니다.
• 볼륨과 다양한 데이터의 차이가 적절한 데이터베이스 시스템 선택에 어떤 영향을 미치는지 이해하십시오.
• 스토리지 및 분석을 위해 빅 데이터 시스템과 함께 작동하도록 설계된 SQL 언어의 기능과 이점을 인식합니다. 과
• 빅 데이터 플랫폼에서 데이터베이스와 테이블을 탐색합니다.

이 과정에서 실습 환경을 사용하려면 가상 머신과 가상 머신을 실행할 소프트웨어를 다운로드하여 설치해야합니다. 계속하기 전에 다음 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항을 충족하는 컴퓨터에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오.
• Windows, macOS 또는 Linux 운영 체제 (iPads 및 Android 태블릿은 작동하지 않음)
• 64 비트 운영 체제 (32 비트 운영 체제가 작동하지 않음)
• 8GB RAM 이상
• 25GB 이상의 디스크 여유 공간
• Intel VT-x 또는 AMD-V 가상화 지원 활성화 (Intel 프로세서가 장착 된 Mac 컴퓨터에서는 항상 활성화 됨).
Windows 및 Linux 컴퓨터에서는 BIOS에서 활성화해야 할 수 있습니다)
• Windows XP 컴퓨터에만 해당 : 7-Zip 또는 WinZip과 같은 압축 해제 유틸리티가 설치되어 있어야합니다 (Windows XP의 기본 압축 해제 유틸리티는 작동하지 않음)