상품 설명
본 강좌에서는 인공지능과 머신러닝의 개념을 소개합니다. 머신러닝 유형과 작업, 머신러닝 알고리즘에 대해 논의하겠습니다. 기계 학습을 구현하는 데 도움이 되는 일부 과학 생태계 패키지를 사용하는 것을 포함하여 기계 학습 솔루션을 위한 인기 있는 프로그래밍 언어인 Python을 살펴보겠습니다.
다음으로, 이 과정에서는 Microsoft Azure에서 사용할 수 있는 기계 학습 도구를 소개합니다. 데이터 분석에 대한 표준화된 접근 방식을 검토하고 Microsoft의 팀 데이터 과학 접근 방식에 대한 구체적인 지침을 받게 됩니다. 과정을 진행하면서 인지 서비스 제품군에서 REST API로 제공되는 Microsoft의 사전 학습 및 관리형 기계 학습을 소개합니다. 컴퓨터 비전 API와 얼굴 인식 API를 사용하여 솔루션을 구현하고, 자연어 서비스를 호출하여 감정 분석을 수행합니다.
Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 공간을 만들고 사용합니다. 그런 다음 자체 모델을 학습하고 클라우드에서 모델을 배포하고 테스트합니다. 과정 전반에 걸쳐 실습을 통해 새로운 AI 기술을 연습하게 됩니다. 이 과정이 끝나면 기계 학습 모델을 생성, 구현 및 배포할 수 있게 됩니다.
가격 : 무료 등록!
언어 : 영어
자막: 영어