Python을 사용한 포트폴리오 구성 및 분석 소개

상품 설명

최근 몇 년 동안 투자 관리 관행이 전산 방법에 의해 변화되었습니다. 이 과정은 기초 과학에 대한 소개를 제공하며 과학적 기초에 대한 철저한 이해를 제공합니다. 그러나 과학을 설명하는 대신 Python 프로그래밍 언어로 이러한 아이디어를 실제로 구현하는 데 중점을 두어 실용적인 기반으로 기초를 구축하는 데 도움을줍니다.

이 과정은 자산 관리 분야의 데이터 과학 및 기계 학습 전문화 XNUMX 개 과정 중 첫 번째 과정이지만 독립적으로 수강 할 수 있습니다. 이 과정에서는 투자 과학의 기본 사항을 다루고 그 과정에서 각 개념의 실제 구현을 구축 할 것입니다. 우리는 위험과 수익의 기초부터 시작하여 여러 노벨상 수상 개념을 포함한 다양한 주제를 다루기 위해 빠르게 진행할 것입니다. 현대적인 최첨단 투자 관리 및 포트폴리오 구성에서 가장 널리 사용되는 실용적인 기술 중 일부를 다룰 것입니다.

강의 비디오에서 이론과 수학을 다루면서 Python으로 개념을 구현할 것입니다. 이러한 방법이 어떻게 작동하는지 깊이 있고 실제적으로 이해할 수 있도록 우리와 함께 코딩 할 수 있습니다. 작업을 마치면 투자 관리의 현대적인 계산 방법에 대한 기초적인 이해를 갖게 될뿐만 아니라 이러한 방법의 구현에 대한 실질적인 숙달도 갖게됩니다.