컴퓨터, 파동, 시뮬레이션: Python을 사용한 수치해석에 대한 실용적인 소개

상품 설명

수치적 방법으로 편미분 방정식을 푸는 방법과 이를 파이썬 코드로 변환하는 방법에 관심이 있으십니까? 본 강좌에서는 유한차분법, 의사스펙트럼법, 선형 및 스펙트럼 요소법과 같은 방법을 1D(또는 2D) 스칼라 파동 방정식에 적용하는 방법을 기본적으로 소개합니다. 계산 알고리즘의 수학적 파생에는 Jupyter 노트북에 내장된 Python 코드가 함께 제공됩니다. 고유한 설정을 통해 수학 방정식이 어떻게 컴퓨터 코드로 변환되고 결과가 시각화되는지 확인할 수 있습니다. 다양한 수치 방법(예: 테일러 급수, 푸리에 급수, 미분, 함수 보간, 수치 적분)의 기본 수학적 구성 요소와 이를 비교하는 방법을 설명하는 데 중점을 둡니다. 분석 솔루션을 사용한 벤치마킹이나 융합 테스트 등 솔루션이 올바른지 확인하는 방법에 대한 전략이 제공됩니다. 수학적 측면은 파동 물리학, 이산화, 메쉬, 병렬 프로그래밍, 컴퓨팅 모델에 대한 기본 소개로 보완됩니다.

본 강좌는 편미분 방정식에 적용되는 수치적 방법을 개발하거나 사용하려는 사람과 기초 수준의 실무 입문을 원하는 사람을 대상으로 합니다. 논의된 방법론은 자연 과학, 공학, 경제 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.