불연속 최적화를 위한 알고리즘 해결

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불연속 최적화는 선택할 수 있는 가능성이 많을 때 올바른 결정을 내리는 것을 목표로 합니다. 그것의 응용 프로그램은 우리 사회 전반에 걸쳐 유비쿼터스입니다. 그것의 적용 범위는 스도쿠 퍼즐 풀기에서 결혼식 연회에서 좌석 배치에 이르기까지 다양합니다. 동일한 기술로 비행기와 승무원의 일정을 짜고, 철강 생산을 조정하고, 광산에서 항구로 철광석 운송을 조직할 수 있습니다. 인력 및 물적 자원과 같은 희소하거나 값비싼 자원의 사용에 대한 올바른 결정을 통해 기업은 수백만 달러의 수익을 향상시킬 수 있습니다. 유사한 문제는 또한 일상 생활의 많은 부분을 뒷받침하며 패키지의 일일 배송 경로 결정, 학교 시간표 작성 및 가정에 전력 공급의 일부입니다. 근본적인 중요성에도 불구하고 이러한 문제는 전통적인 학부 컴퓨터 과학 방법을 사용하여 해결하기에는 악몽입니다.

이 과정은 이산 최적화를 위한 고급 모델링을 완료한 학생을 대상으로 합니다. 이 과정에서는 이산 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 해결 기술과 상위 수준 모델(MiniZinc로 작성)이 이러한 기본 솔버에 의해 실행 가능합니다. 실제 해결 기술을 더 잘 이해하면 모델링 기능을 향상하고 사용할 가장 적합한 해결 기술을 선택할 수 있습니다.

여기에서 과정 홍보 비디오 보기: https://www.youtube.com/watch?v=-EiRsK-Rm08