연구 데이터 관리 및 공유

상품 설명

이 과정은 학습자에게 연구 데이터 관리 및 공유에 대한 소개를 제공합니다. 이 과정을 마치면 학습자는 연구 데이터 라이프 사이클에서 다양한 데이터 및 관리 요구를 이해하고, 우수한 데이터 관리 계획의 구성 요소를 식별하며, 조직, 문서, 데이터의 저장 및 보안. 학습자는 또한 데이터 보관 및 공유의 자극과 중요성과 리포지토리의 신뢰성을 평가하는 방법을 이해합니다.

오늘날, 점점 더 많은 자금 지원 기관, 저널 및 기타 이해 관계자들이 데이터 생산자가 데이터 관리를 공유, 보관 및 계획하도록 요구하고 있습니다. 이러한 요구 사항에 대응하기 위해 연구원과 정보 전문가는 데이터의 장기 보존, 액세스 및 재사용을 지원하는 데이터 관리 및 큐 레이션 지식과 기술이 필요합니다. 효과적으로 데이터를 관리하면 연구 결과를 최적화하고 연구의 영향을 높이며 공개 과학적 탐구를 지원할 수 있습니다. 이 과정을 마친 후에는 학습자가 신뢰할 수있는 저장소 내에서 데이터를 이상적으로 공유하고 사용할 수있을 때 프로젝트 계획에서 프로젝트 끝까지 전체 연구 데이터 라이프 사이클 전반에 걸쳐 데이터를보다 잘 관리 할 수 있습니다.

이 과정은 에든버러 대학의 EDINA와 공동으로 CRADLE (Cureating Research Assets and Data Using Lifecycle Education) 프로젝트에 의해 개발되었습니다.

이 과정은 # RE-06-13-0052-13 상으로 박물관 및 도서관 서비스 연구소에서 부분적으로 가능했습니다. 이 연구 데이터 관리 및 공유 MOOC에 표현 된 견해, 발견, 결론 또는 권장 사항이 반드시 박물관 및 도서관 서비스 연구소의 견해를 나타내는 것은 아닙니다.

해시 태그 : #RDMSmooc