시스템 생물학의 네트워크 분석

기술설명

현대 시스템 생물학, 생물 정보학 및 시스템 약리학 연구에 사용되는 데이터 통합 및 통계 방법을 소개합니다. 이 과정은 데이터 정규화, 차등 발현, 클러스터링, 농축 분석 및 네트워크 구성을 포함하여 게놈 차원의 mRNA 발현 연구(마이크로어레이 및 RNA-seq)에서 원시 데이터를 처리하는 방법을 다룹니다. 이 과정에는 도구 사용 및 파이프라인 설정에 대한 실용적인 자습서가 포함되어 있지만 도구 내에서 적용되는 방법 뒤에 숨겨진 수학도 다룹니다. 이 과정은 주로 생물학, 수학, 물리학, 화학, 컴퓨터 과학, 생물 의학 및 전기 공학과 같은 분야를 전공하는 대학원생 및 고급 학부생에게 적합합니다. 이 과정은 자신의 연구에서 대규모 데이터 세트를 접하는 연구자에게 유용해야 합니다. 이 과정은 Mount Sinai의 Icahn School of Medicine의 Ma'ayan Laboratory(http://labs.icahn.mssm.edu/maayanlab/)에서 개발한 소프트웨어 도구와 기타 무료로 사용할 수 있는 데이터 분석 및 시각화 도구를 제공합니다. 이 과정의 궁극적인 목표는 참가자들이 자신의 프로젝트를 위해 자신의 데이터를 분석하기 위해 이 과정에서 제시된 방법을 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 해당 분야에서 일하지 않는 참가자를 위해 이 과정은 전산 시스템 생물학 분야에서 현재 직면한 연구 과제를 소개합니다.