상품 설명
HDFS, MapReduce, Spark와 같은 기술에 대해 들어본 적이 있습니까? 항상 이러한 새로운 도구를 배우고 싶었지만 간결한 시작 자료를 놓쳤습니까? 이 코스도 놓치지 마세요!
이 6주 코스에서 여러분은:
– HDFS, MapReduce 및 Spark와 같은 최신 빅 데이터 환경의 기본 기술을 배웁니다.
– 시스템 내부 및 해당 응용 프로그램을 통해 안내를 받습니다.
– 분산 파일 시스템, 존재 이유 및 기능에 대해 배웁니다.
– 많은 최신 빅 데이터 애플리케이션을 위한 작업 도구인 MapReduce 프레임워크를 이해합니다.
– 프레임워크를 적용하여 텍스트를 처리하고 샘플 비즈니스 사례를 해결합니다.
– 차세대 컴퓨팅 프레임워크인 Spark에 대해 배웁니다.
– Spark 기본 개념에 대한 강력한 이해를 구축합니다.
– 이러한 도구를 금융, 소셜 네트워크, 통신 및 기타 여러 분야에서 솔루션을 만드는 데 적용하는 기술을 개발하십시오.
귀하의 학습 경험은 실제 클러스터에서 실제 과제를 평가할 수 있는 기회와 함께 가능한 한 실제 생활에 가깝습니다. 학습 과정을 원활하고 즐겁게 만들어주는 친근하고 사려 깊은 분위기입니다.
실제 마스터와 함께 실제 데이터 세트로 작업할 준비를 하십시오!
특별히 감사함:
– MIPT APT 부서의 Mikhail Roytberg 교수는 프로젝트의 초기 검토자이자 BigData 팀 절반의 감독자이자 멘토였습니다. 그는 이 쇼를 진행하는 데 도움을 준 사람이었습니다.
– 2008년부터 MapReduce, Hadoop 및 친구들을 가르치고 있는 Oleg Sukhoroslov(박사, IITP RAS 선임 연구원). 현재 그는 인프라 팀을 이끌고 있습니다.
– Oleg Ivchenko(MIPT APT 부서 박사 과정 학생), Pavel Akhtyamov(MIPT APT 부서 석사 과정 학생) 및 Vladimir Kuznetsov(PG Demidov Yaroslavl State University 조교), 이 과정의 실제 과제.
– Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova. 이 사람들은 여러분의 학습 경험을 생산적이고 매끄럽고 흥미롭게 만들기 위해 밤낮으로 이 과정을 돌보기 위해 잠을 자지 않습니다.
가격 : 무료 등록!
언어 : 영어
자막: 영어