빅 데이터 애플리케이션: 실시간 스트리밍

상품 설명

엄청난 양의 데이터를 처리하는 것뿐만 아니라 최대한 빨리 처리해야 하는 경우에는 작업이 상당히 많습니다. 쓰나미 예측이 지연되면 사람들의 생명이 희생될 수 있습니다. 교통 정체 예측이 지연되면 추가 시간이 소요됩니다. 최근 사용자의 활동을 기반으로 한 광고가 XNUMX배 더 인기가 높습니다.

그러나 스트림 처리 기술만으로는 완전한 실시간 시스템을 구축하는 데 충분하지 않습니다. 예를 들어 추천 시스템을 만들려면 최소한의 대기 시간으로 사용자에 대한 데이터를 저장하고 가져올 수 있는 저장소가 필요합니다. 이러한 데이터베이스는 수백 테라바이트의 데이터를 저장하고 하루에 수십억 개의 요청을 처리하며 100% 가동 시간을 가질 수 있어야 합니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 이 어려운 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

이 과정을 마치면 스트림 처리 시스템과 NoSQL 데이터베이스를 마스터하게 됩니다. 또한 Kafka, Cassandra 및 Redis와 같은 인기 있고 강력한 시스템을 사용하는 방법도 배우게 됩니다.

이 과정을 최대한 활용하려면 Hadoop과 SQL을 알아야 합니다. 또한 bash, Python 및 Spark에 대한 실무 지식도 있어야 합니다.

현대의 과제를 견딜 수 있는 빅 데이터 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우고 싶습니까? 바로 뛰어들어보세요!