베이지안 통계 : 기법 및 모델

상품 설명

이것은 베이지안 통계의 기초를 소개하는 XNUMX 코스 시퀀스 중 두 번째입니다. 이 과정은 베이지안 통계 : 개념에서 데이터 분석으로, 간단한 켤레 모델을 사용하여 베이지안 방법을 소개합니다. 실제 데이터는 종종 현실적인 결론에 도달하기 위해 더 정교한 모델이 필요합니다. 이 과정은보다 일반적인 모델과 이에 맞는 계산 기술로 "Bayesian 도구 상자"를 확장하는 것을 목표로합니다. 특히, 분석 솔루션이없는 사후 분포에서 샘플링 할 수있는 Markov chain Monte Carlo (MCMC) 방법을 소개합니다. 무료로 제공되는 오픈 소스 소프트웨어 R (예 : R에서 이전 과정을 완료 한 경험이 있다고 가정) 및 JAGS (경험이 필요 없음)를 사용합니다. 연속, 이진 및 개수 데이터와 관련된 과학적 질문에 답하기 위해 베이지안 통계 모델을 구성, 적합, 평가 및 비교하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 강의 비디오, 컴퓨터 데모, 읽기, 연습 및 토론 게시판을 결합하여 적극적인 학습 경험을 만듭니다. 강의에서는 기본적인 수학적 개발, 통계 모델링 프로세스에 대한 설명 및 통계학자가 일반적으로 사용하는 몇 가지 기본 모델링 기술을 제공합니다. 컴퓨터 데모는 구체적이고 실용적인 연습을 제공합니다. 이 과정을 완료하면 데이터에 맞게 사용자 정의 할 수있는 광범위한 베이지안 분석 도구에 액세스 할 수 있습니다.