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설명 엄청난 양의 데이터를 처리하는 것뿐만 아니라 가능한 한 빨리 처리해야 하는 작업이 상당히 많습니다. 쓰나미 예측이 지연되면 사람들의 생명을 앗아갈 수 있습니다. 교통 체증 예측이 지연되면 추가 시간이 소요됩니다. 최근 사용자 활동 기반 광고가 XNUMX배 이상…

설명 기계 학습은 우리 주변의 세상을 변화시키고 있습니다. 성공하려면 기계 학습으로 어떤 종류의 문제를 해결할 수 있고 어떻게 해결할 수 있는지 알아야 합니다. 어디서부터 시작해야할지 모르십니까? 답은 버튼 하나에 있습니다. 이 과정에서 학생들은: – 해결할 수 있는 실용적인 문제를 식별합니다…

설명 빅 데이터 기술의 루프를 종료할 준비가 되셨습니까? 이전 과정에서 얻은 모든 지식을 실제로 적용하고 싶습니까? 마지막으로 Capstone 프로젝트에서는 이전에 습득한 모든 지식을 통합하여 빅 데이터의 힘을 활용하는 실제 애플리케이션을 구축합니다. 당신은 ...

설명 엄청난 양의 데이터로 작업하는 것은 분명 어렵지만 산을 옮기려면 많은 작은 돌을 다루어야 합니다. 그러나 왜 긴장합니까? Mapreduce 및 Spark를 사용하면 이 문제를 부분적으로 해결할 수 있으므로 높은 수준의 도구를 위한 공간을 남겨둘 수 있습니다. 빅 데이터 워크플로우를 생산적으로 만들기 위해 고군분투하지 말고…

설명 HDFS, MapReduce, Spark와 같은 기술에 대해 들어본 적이 있습니까? 항상 이러한 새로운 도구를 배우고 싶었지만 간결한 시작 자료를 놓쳤습니까? 이 코스도 놓치지 마세요! 이 6주 코스에서는 다음을 배우게 됩니다. – 최신 빅 데이터 환경의 몇 가지 기본 기술, 즉 HDFS, MapReduce 및 Spark를 배웁니다. – 둘 다 안내를 받으십시오…