설명 21세기에 컴퓨팅 사고력은 전 세계 모든 시민에게 중요한 기술입니다. 컴퓨팅과 기술은 우리의 모든 삶에 영향을 미치고 있으며 모든 사람은 컴퓨터가 문제를 수행할 수 있도록 문제를 공식화하고 솔루션을 표현하는 방법을 알아야 합니다. 이 전문 분야에서는 여러 블록 기반 언어,…
설명 Discrete Math는 작업하는 개체의 수학적 구조를 보고 해당 속성을 이해하는 데 필요합니다. 이 능력은 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자, 보안 및 재무 분석가에게 중요합니다(인터뷰에 수학 퍼즐이 자주 사용되는 것은 우연이 아닙니다). 기본 개념과 결과(조합론, 그래프, 확률 등)를 다룹니다.
설명 이 전문 분야는 소프트웨어 개발의 중급 주제를 다룹니다. Java를 최대한 활용할 수 있게 해주는 객체 지향 프로그래밍 원칙을 배우고, 효율적이고 작업하기 쉬운 방식으로 많은 양의 데이터를 구성하기 위한 데이터 구조와 알고리즘을 구현하게 됩니다. 또한 비판적으로 평가하는 방법도 연습하게 됩니다.
설명 이 전문 분야는 이론과 실습이 혼합되어 있습니다. 다양한 계산 문제를 해결하기 위한 알고리즘 기술을 배우고 선택한 프로그래밍 언어로 약 100개의 알고리즘 코딩 문제를 구현합니다. 알고리즘의 다른 어떤 온라인 과정도 당신이 할 수 있는 풍부한 프로그래밍 과제를 제공하지 못합니다.
설명 2% 2015년에 캘리포니아 전체에서 얼마나 많은 고등학생이 컴퓨터 공학 수업을 들었는지에 대한 추정치입니다. 하지만 컴퓨터와 데이터는 어디에나 있습니다. 당신의 삶에서 일반적인 24시간을 생각해 보십시오. 얼마나 많은 다른 컴퓨터 장치를 사용합니까? 우리 모두는 여러 디지털 세계에 살고 있습니다…
설명 Python 데이터 제품은 AI 혁명을 지원합니다. Google, Facebook, Netflix와 같은 최고의 회사는 예측 분석을 사용하여 우리가 매일 사용하는 제품과 서비스를 개선합니다. Python 기술을 한 단계 끌어올리고 데이터 기반 시스템으로 정확한 예측을 수행하는 방법을 배우고 이 XNUMX개 과정 전문화 과정을 통해 기계 학습 모델을 배포합니다.
설명 역대 최고 MOOC 50개에 참여하세요! 게놈을 어떻게 시퀀싱하고 비교합니까? 질병의 유전적 근거를 어떻게 식별합니까? 지구상의 모든 종을 위한 진화 생명의 나무를 어떻게 구성합니까? 이 전문화를 완료하면 다음에서 많은 질문에 답하는 방법을 배우게 됩니다.
설명 사람들에게 좌절이 아닌 기쁨을 주는 기술을 설계하는 방법을 배웁니다. 디자인 아이디어를 생성하는 방법, 이를 신속하게 프로토타이핑하는 기술, 프로토타입을 사용하여 팀원, 클라이언트 및 사용자와 같은 다른 이해관계자로부터 피드백을 받는 방법을 배우게 됩니다. 또한 시각적 디자인, 지각 및 인식의 원리를 배우게 됩니다.
설명 빅 데이터가 구성, 분석 및 해석되는 방법에 대한 개요를 통해 더 나은 비즈니스 결정을 내립니다. 실제 문제와 질문에 통찰력을 적용하십시오. ********* 빅 데이터와 그것이 비즈니스에 미치는 영향을 이해해야 합니까? 이 전문화는 당신을 위한 것입니다. 빅데이터가 어떤 인사이트를 제공하는지 이해하게 될 것입니다.
설명 이 전문 분야는 감지, 작동, 처리 및 통신을 위한 장치를 포함하여 IoT(사물 인터넷) 제품 및 서비스의 개발을 다루며 새로운 시스템을 설계하는 데 사용할 수 있는 기술과 경험을 개발하는 데 도움을 줍니다. 전문화에는 이론 및 실습 섹션이 있습니다. 실습 섹션에서는 감지, 작동 등과 같은 실습 IoT 개념을 배웁니다.