Amazon Web Services

설명 기계 학습(ML)은 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며 오늘날의 직업 시장에서 많이 찾는 기술입니다. 세계 경제 포럼은 인공 지능(AI)의 성장이 향후 몇 년 동안 58만 개의 순 새 일자리를 창출할 수 있다고 밝혔지만 현재 300,000개의 AI가 있는 것으로 추정됩니다.

설명 프레젠테이션, 데모 및 읽기를 통해 이 과정에서는 Amazon Web Services(AWS)에서 사용할 보안 개념을 소개합니다. 매주 AWS 보안의 다양한 측면에 초점을 맞춥니다. 첫째 주에는 "최소 권한" 및 "공유 보안 모델"과 같은 몇 가지 기본 개념을 검토합니다. AWS 규정 준수 프로그램,…

설명 이 과정에서는 Amazon Web Services(AWS) 서버리스 아키텍처를 소개합니다. 데모와 실습을 통해 서버리스 솔루션을 구축하고 배포하는 기술을 배우게 됩니다. 서버리스 웹 사이트 및 채팅 봇의 실제 사례를 사용하여 AWS 클라우드에 대한 기존 지식을 바탕으로 현대적인 이점을 활용합니다.

설명 이 과정에서는 Amazon Web Services(AWS)를 사용한 컴퓨터 비전(CV), 기계 학습(ML)에 대한 개요와 Apache MXNet 및 GluonCV 도구 키트를 사용하여 CV 모델을 구축하고 교육하는 방법을 제공합니다. 이 과정에서는 인공 신경망 및 기타 심층 학습 개념에 대해 논의한 다음 신경망 구성 요소를 결합하는 방법을 안내합니다.

설명 이 과정에서는 Amazon Web Services(AWS) 핵심 서비스 및 인프라를 소개합니다. 데모를 통해 AWS 서비스를 사용하고 구성하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 배포하고 호스팅하는 방법을 배우게 됩니다. 과정 초반에 AWS 강사가 AWS 클라우드 인프라 구축 방법에 대해 논의하고 Amazon Elastic Compute에 대해 안내합니다.

설명 이 XNUMX주 과정은 워크로드를 AWS로 마이그레이션하는 데 중점을 둡니다. 현재 환경 분석, 마이그레이션 계획, 마이그레이션 중에 일반적으로 사용되는 AWS 서비스 및 실제 마이그레이션 단계에 중점을 둘 것입니다. 이 수업에 필수는 아니지만 실습 랩을 사용할 수 있습니다. 랩에 대한 액세스는 유료 등록 학생으로 제한됩니다. 당신은 할 수 있습니다…