Stanford University

설명 머신 러닝은 오늘날 데이터 분석 분야에서 가장 흥미로운 경력의 기반입니다. 모델과 방법을 배우고 트렌드 뉴스 주제 식별에서 추천 엔진 구축, 스포츠 팀 순위 지정 및 영화 좀비의 경로 계획에 이르기까지 실제 상황에 적용합니다. 다루는 주요 관점은 다음과 같습니다. 확률적 대 비확률적…

설명 이 과정의 목표는 다음과 같습니다. -참가자들에게 사랑의 다양한 개념을 소개하고, 사랑의 힘과 일상 생활에서 사랑을 실천할 수 있는 가능성을 인식하도록 힘을 실어주고, 특히 사랑의 개념을 하나의 사랑으로 강조합니다. 사회정의를 위한 힘. -의식을 전달하려면…

설명 확률적 그래픽 모델(PGM)은 서로 상호 작용하는 많은 수의 랜덤 변수에 대한 결합(다변량) 분포와 같은 복잡한 도메인에 대한 확률 분포를 인코딩하기 위한 풍부한 프레임워크입니다. 이러한 표현은 확률 이론, 그래프 알고리즘, 기계 학습 등의 개념에 의존하여 통계와 컴퓨터 과학의 교차점에 있습니다. 그들은…

설명 어린 시절부터 시작되는 식습관은 평생 동안 건강과 웰빙에 영향을 미칩니다. 식사 문화는 최근 수십 년 동안 특히 가공 식품이 우리의 식단 섭취를 지배하는 일부 지역에서 크게 변화했습니다. 이 과정은 현대 어린이 영양과 각 가족이 내린 개별 결정의 영향을 조사합니다. 그만큼…

설명 "뷰티풀 마인드"와 같은 영화로 대중화된 게임 이론은 합리적인(그리고 비합리적인) 에이전트 간의 전략적 상호 작용을 수학적 모델링으로 나타낸 것입니다. XNUMX주 동안 진행되는 이 고급 과정에서는 좋은 사회적 성과를 달성하기 위해 에이전트 간의 상호 작용을 설계하는 방법을 고려합니다. 세 가지 주요 주제를 다룹니다: 사회적 선택 이론(즉, 집단…

설명 이 과정은 이러한 문제와 관련된 긍정적인 개입에 대한 정보를 포함하여 유아기부터 노년까지 여성의 건강 및 인권 문제에 중점을 둡니다. 학습자는 대화식 토론을 통해 서로 상호 작용하도록 권장됩니다. 이 과정이 모든 학습자에게 제공되는 것이 중요합니다. 우리는 당신이 신청하는 것을 권장합니다…

설명 이 전문화 부분의 주요 주제는 최단 경로(Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP 완전성 및 알고리즘 설계자에게 의미하는 것, 계산하기 어려운 문제에 대처하기 위한 전략(휴리스틱스 분석)입니다. , 지역 검색). 가격: 무료로 등록하세요! 수업 보기 언어: 영어 자막: 영어 Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What…

설명 Stanford의 모유 수유 단기 과정은 산모와 그들을 지원하는 사람들을 위해 고안되었습니다. 이 매력적인 XNUMX주 학습 경험은 모유 수유를 보다 성공적으로 시작하거나 모유 수유를 결정한 산모를 지원하기 위해 참가자들이 알아야 할 모든 것을 제공합니다. 우리는 거기에 있다는 것을 인식하기 때문에 과정을 만들었습니다.