설명 AI에 뛰어들고 싶다면 이 전문화가 도움이 될 것입니다. 딥 러닝은 기술 분야에서 가장 많이 찾는 기술 중 하나입니다. 딥러닝을 잘할 수 있도록 도와드리겠습니다. XNUMX개 과정에서 딥 러닝의 기초를 배우고 신경망 구축 방법을 이해하며…
설명 소프트웨어 개발자가 널리 사용되는 오픈 소스 기계 학습 프레임워크인 TensorFlow에서 확장 가능한 AI 기반 알고리즘을 구축하는 데 사용하는 도구를 살펴보세요. 이 XNUMX개 과정의 전문화 과정에서는 AI 애플리케이션에 대한 흥미로운 기회를 탐색하게 됩니다. 신경망을 구축하고 훈련하는 방법에 대한 이해를 발전시키는 것부터 시작하십시오. 네트워크를 훈련시키면서 컨볼루션을 사용하여 네트워크의 성능을…
설명 다양한 배포 시나리오를 탐색하고 모델을 교육할 때 데이터를 보다 효과적으로 사용하는 새로운 방법을 발견하면서 TensorFlow 기술을 계속 개발하십시오. 이 XNUMX개 과정의 전문화 과정에서는 기계 학습 모델을 모든 종류의 실제 사람들에게 제공하는 방법을 배우게 됩니다.
설명 확장 가능한 AI 기반 알고리즘을 구축하려는 소프트웨어 개발자라면 이를 구축하기 위해 도구를 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 이 전문화는 기계 학습을 위한 인기 있는 오픈 소스 프레임워크인 TensorFlow 사용에 대한 모범 사례를 알려줍니다. 이 네 번째 과정에서는 시계열을 작성하는 방법을 배웁니다.
설명 확장 가능한 AI 기반 알고리즘을 구축하려는 소프트웨어 개발자라면 이를 구축하기 위해 도구를 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 이 과정은 다가오는 Tensorflow 전문 분야의 기계 학습의 일부이며 인기 있는 기계 학습용 오픈 소스 프레임워크인 TensorFlow 사용에 대한 모범 사례를 알려줍니다. 안에…
설명 이 과정은 딥 러닝이 잘 작동하도록 하는 "마법"을 알려줍니다. 딥 러닝 과정이 블랙박스가 되기보다 성능을 이끄는 요소를 이해하고 보다 체계적으로 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. TensorFlow도 배우게 됩니다. 3주 후에는 다음을 수행하게 됩니다. – 다음에 대한 업계 모범 사례를 이해합니다.
설명 확장 가능한 AI 기반 알고리즘을 구축하려는 소프트웨어 개발자라면 이를 구축하기 위해 도구를 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 이 과정은 다가오는 Tensorflow 전문 분야의 기계 학습의 일부이며 인기 있는 기계 학습용 오픈 소스 프레임워크인 TensorFlow 사용에 대한 모범 사례를 알려줍니다. 그만큼…
설명 이 과정은 자연어, 오디오 및 기타 시퀀스 데이터에 대한 모델을 구축하는 방법을 알려줍니다. 딥 러닝 덕분에 시퀀스 알고리즘은 불과 XNUMX년 전보다 훨씬 더 잘 작동하고 있으며, 이는 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 이해 및 기타 여러 분야에서 수많은 흥미로운 응용 프로그램을 가능하게 합니다. 너…
설명 이 과정은 컨벌루션 신경망을 구축하고 이미지 데이터에 적용하는 방법을 알려줍니다. 딥 러닝 덕분에 컴퓨터 비전은 불과 XNUMX년 전보다 훨씬 더 잘 작동하고 있으며 안전한 자율 주행에서 정확한 얼굴 인식, 방사선 이미지 자동 판독에 이르기까지 수많은 흥미로운 응용 프로그램을 가능하게 합니다.…
설명 기계 학습 모델을 실제 세계로 가져오는 것은 단순한 모델링보다 훨씬 더 많은 것을 포함합니다. 이 전문화는 다양한 배포 시나리오를 탐색하고 데이터를 보다 효과적으로 사용하여 모델을 교육하는 방법을 알려줍니다. 이 최종 과정에서는 모델을 배포할 때 직면하게 될 네 가지 시나리오를 살펴봅니다. 당신은 소개 될 것입니다…