뉴욕 대학교 탄돈 공학부

설명 이 과정은 재무 응용 프로그램에 중점을 두고 ML 분야에 대한 입문 및 광범위한 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 감독된 기계 학습 방법은 캡스톤 프로젝트에서 은행 폐쇄를 예측하는 데 사용됩니다. 동시에, 이 과정은 별도의 과정으로 수강할 수 있지만 주제의 미리보기 역할을 합니다…

설명 이 과정은 강화 학습(RL)의 기본 개념을 소개하고 옵션 평가, 거래 및 자산 관리에 RL을 적용하는 사용 사례를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 마치면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다. 강화 학습을 사용하여 포트폴리오 최적화, 최적의 거래 등 금융의 고전적인 문제를 해결합니다.

설명 전문화 과정의 마지막 과정인 재무 강화 학습의 고급 방법 개요에서는 세 번째 과정인 재무 강화 학습에서 논의된 주제를 더 깊이 살펴보겠습니다. 특히 강화 학습, 옵션 가격 책정 및 물리학 간의 연관성, 역 강화 학습이 모델링에 미치는 영향에 대해 이야기하겠습니다.

설명 이 모듈은 정보 시각화에 적용되는 시각적 인식의 기본 개념을 소개하는 것을 목표로 합니다. 이러한 개념은 학생이 인간 지각 기계의 기능을 얼마나 잘 활용하는지에 대한 시각화 디자인을 아이디어하고 평가하는 데 도움이 됩니다. 가격: 무료로 등록하세요! 수업 보기 언어: 영어 자막: 영어 정보 시각화: Applied Perception – New…

설명 이 과정은 학습자에게 일반적인 사이버 보안 위협, 취약성 및 위험에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 기본적인 사이버 공격이 어떻게 구성되고 실제 시스템에 적용되는지에 대한 개요도 포함되어 있습니다. 예로는 간단한 Unix 커널 해킹, 인터넷 웜, 소프트웨어 유틸리티의 트로이 목마 등이 있습니다. 분산거부 등 네트워크 공격…

설명 이 과정에서는 D3.js를 사용하여 웹용 강력한 시각화를 만드는 방법을 배웁니다. D3.js를 배우면 다양한 유형의 시각화를 만들고 다양한 데이터 유형을 시각화할 수 있습니다. 막대 차트처럼 간단한 것뿐만 아니라 자신만의 차트도 자유롭게 만들 수 있습니다.