금융 전문 분야의 기계 학습 및 강화 학습

상품 설명

이 전문화 과정의 주요 목표는 기계 학습(ML)의 핵심 패러다임 및 알고리즘에 대한 강력한 기반을 개발하는 데 필요한 지식과 실용적인 기술을 제공하는 것입니다. 특히 금융 분야의 다양한 실제 문제에 대한 ML의 적용에 중점을 둡니다.

이 전문화는 학생들이 실생활에서 접할 수 있는 다음과 같은 실용적인 ML 문제를 해결할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

(1) 사용 가능한 ML 방법의 일반적인 환경에 대한 문제 매핑,

(2) 문제 해결에 가장 적합한 특정 ML 접근 방식 선택

(3) 솔루션을 성공적으로 구현하고 성능을 평가합니다.

전문화는 세 가지 범주의 학생을 위해 설계되었습니다.

· 은행, 자산운용사, 헤지펀드 등 금융기관 실무자

· 개인 데이 트레이딩을 위한 ML 적용에 관심이 있는 개인

· 재무, 통계, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 공학 또는 금융 분야에서 ML의 실제 적용에 대해 배우고자 하는 기타 관련 분야에서 학위를 취득하려는 현재 풀타임 학생.

모듈을 개별적으로 선택하여 금융에 대한 ML 적용의 특정 영역에서 관련 기술을 향상시킬 수도 있습니다.

언어 :

자막: English