금융 분야 머신 러닝 가이드 투어

상품 설명

이 과정은 재무 응용 프로그램에 중점을 두고 ML 분야에 대한 입문 및 광범위한 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 감독된 기계 학습 방법은 캡스톤 프로젝트에서 은행 폐쇄를 예측하는 데 사용됩니다. 동시에 이 과정은 별도의 과정으로 수강할 수 있지만 금융 분야의 기계 학습 및 강화 학습 전문화 모듈의 후속 모듈에서 더 자세히 다루는 주제의 미리 보기 역할을 합니다.
금융 머신 러닝 가이드 투어의 목표는 머신 러닝이 무엇인지, 무엇을 위한 것인지, 얼마나 다양한 금융 문제에 적용할 수 있는지 이해하는 것입니다.

이 과정은 다음 세 가지 범주의 학생을 대상으로합니다.
은행, 자산 관리 회사 또는 헤지 펀드와 같은 금융 기관에서 근무하는 실무자
개인 거래를위한 ML의 적용에 관심이있는 개인
재무, 통계, 컴퓨터 과학, 수학, 물리, 공학 또는 재무 관련 ML의 실제 응용 프로그램에 대해 배우고 싶은 기타 관련 분야의 학위를 추구하는 현재 풀 타임 학생

이 과정에서 과제를 완료하려면 Python (numpy, pandas 및 IPython / Jupyter 노트북 포함), 선형 대수, 기본 확률 이론 및 기본 미적분학 경험이 필요합니다.