상품 설명
이 과정은 학생들이 실제 생활에서 직면 할 수있는 실제 ML 처리 가능한 문제를 다음과 같이 해결할 수 있도록 돕는 것을 목표로합니다. 특정 ML 접근 방식은 문제를 해결하는 데 가장 적합하며 (1) 솔루션을 성공적으로 구현하고 성능을 평가할 수있는 능력입니다.
머신 러닝 (ML)에 대한 사전 지식이 있거나 전혀없는 학습자는지도 및 비지도 학습 및 강화 학습의 주요 알고리즘을 알게되고 ML 오픈 소스 Python 패키지를 사용하여 ML 알고리즘을 설계, 테스트 및 구현할 수 있습니다 금융에서.
재무에서 머신 러닝의 기초는 감독, 비지도 및 강화 학습에 대한보다 심층적 인 견해를 제공하고 간단한 포트폴리오 거래 전략을 구현하기 위해 비지도 학습을 사용하는 프로젝트로 끝납니다.
이 과정은 다음 세 가지 범주의 학생을 대상으로합니다.
은행, 자산 관리 회사 또는 헤지 펀드와 같은 금융 기관에서 근무하는 실무자
개인 거래를위한 ML의 적용에 관심이있는 개인
재무, 통계, 컴퓨터 과학, 수학, 물리, 공학 또는 재무 관련 ML의 실제 응용 프로그램에 대해 배우고 싶은 기타 관련 분야의 학위를 추구하는 현재 풀 타임 학생
이 과정에서 과제를 완료하려면 Python (numpy, pandas 및 IPython / Jupyter 노트북 포함), 선형 대수, 기본 확률 이론 및 기본 미적분학 경험이 필요합니다.
가격 : 무료 등록!
언어 : 영어
자막: 영어