공중 보건 통계 및 데이터 분석 소개

상품 설명

공중 보건 통계 및 데이터 분석 입문에 오신 것을 환영합니다!

이 과정에서는 변수 유형, 공통 분포, 가설 검정 등 통계 분석의 핵심 구성 요소를 가르칠 것입니다. 그러나 그 이상으로 이전에 본 적이 없는 데이터 세트를 가져와서 주요 기능을 설명하고, 강점과 특징을 파악하고 몇 가지 중요한 기본 분석을 실행한 다음 평균과 비율을 기반으로 가설을 공식화하고 테스트합니다. 그러면 보다 정교한 분석으로 넘어가서 시리즈의 다른 과정을 수강할 수 있는 탄탄한 기초를 갖추게 됩니다. 어디에서나 통계 및 기계 학습 실무자가 사용하는 인기 있고 유연하며 완전 무료인 소프트웨어 R을 배우게 됩니다. 실습이므로 먼저 미디어에서 보도된 의학 연구 사례를 통해 테스트 가능한 가설을 표현하는 방법을 배우게 됩니다. 그런 다음 과일 및 야채 식습관에 대한 데이터 세트를 작업하게 됩니다. 이 데이터는 실제로 공중 보건 데이터 세트와 같기 때문에 현실적으로 지저분합니다. 이해도를 확인하는 과정에서 피드백이 포함된 미니 퀴즈가 제공됩니다. 이 과정은 비판적으로 사고하고 당연하게 여기지 않는 능력을 연마할 것입니다. 통제되지 않는 알고리즘과 가짜 뉴스가 난무하는 이 시대에 이러한 기술은 그 어느 때보다 중요합니다.

사전 조건

이해를 돕기 위해 일부 공식이 제공되지만 이 과정을 따르기 위해 수학 학위가 필요한 과정은 아닙니다. 기본적인 수리 능력(예: 미적분학은 사용하지 않음)과 결과를 표시하는 그래픽 및 표 형식의 방법에 대한 지식만 있으면 됩니다. R이나 프로그래밍에 대한 지식이 없다고 가정합니다.