공중 보건을 위한 R의 로지스틱 회귀

상품 설명

공중 보건을 위한 R의 로지스틱 회귀에 오신 것을 환영합니다!

공중 보건을 위해 단순한 로지스틱 회귀가 아닌 로지스틱 회귀를 사용하는 이유는 무엇입니까? 모든 데이터 세트에는 몇 가지 특별한 고려 사항이 있으며 공중 보건 데이터 세트에는 특별한 주의가 필요한 특정 기능이 있습니다. 한마디로 그들은 지저분하다. 시리즈의 다른 과정과 마찬가지로 이 과정은 실제 지저분한 데이터에 대해 R을 사용하여 많은 연습을 제공하고 이 과정의 작업 사례로 환자 특성 세트를 통해 당뇨병 환자를 예측하는 실습 과정입니다. 또한, 회귀모델의 결과에 대한 해석은 취하는 관점에 따라 달라질 수 있으며, 공중보건은 환자 개인의 관점뿐만 아니라 모집단의 관점도 고려해야 합니다. 즉, 이 과정에서 다루는 내용 중 대부분은 모든 데이터 세트에 적용되는 로지스틱 회귀에 적용되므로 이 과정의 원리를 로지스틱 회귀에도 더 광범위하게 적용할 수 있습니다.

이 과정을 마치면 다음을 수행 할 수 있습니다.
로지스틱 회귀를 사용하는 것이 유효한 경우를 설명하십시오.
승산 및 승산비 정의
R에서 단순 및 다중 로지스틱 회귀 분석을 실행하고 출력을 해석합니다.
R의 다중 로지스틱 회귀에 대한 모델 가정 평가
다중 회귀 모델을 선택하는 몇 가지 일반적인 방법 설명 및 비교

이 과정은 공중 보건 통계 전문 분야의 처음 두 과정에서 다루는 가설 테스트, p 값 및 R 사용 방법과 같은 기술을 기반으로 합니다. 이러한 기술에 익숙하지 않은 경우 이 과정을 시작하기 전에 공중 보건을 위한 통계적 사고 및 공중 보건을 위한 선형 회귀를 검토하는 것이 좋습니다. 이러한 기술에 이미 익숙하다면 공중 보건 통계: 공중 보건을 위한 로지스틱 회귀에 대한 지식과 기술을 더욱 발전시킬 수 있을 것이라고 확신합니다.

코스를 즐기시기 바랍니다!