베이지안 통계: 개념에서 데이터 분석까지

상품 설명

이 과정은 확률 개념에서 시작하여 데이터 분석으로 이동하여 통계에 대한 Bayesian 접근 방식을 소개합니다. 베이지안 접근 방식의 철학과 일반적인 유형의 데이터에 대해 이를 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Bayesian 접근 방식을 더 일반적으로 학습되는 Frequencyist 접근 방식과 비교하고 Bayesian 접근 방식의 이점 중 일부를 확인합니다. 특히, 베이지안 접근법은 불확실성, 보다 직관적이고 해석 가능한 의미를 갖는 결과, 보다 명확한 가정 진술을 더 잘 설명할 수 있게 합니다. 이 과정은 강의 비디오, 컴퓨터 데모, 읽기, 연습 및 토론 게시판을 결합하여 능동적인 학습 경험을 만듭니다. 컴퓨팅의 경우 Microsoft Excel 또는 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 통계 패키지 R을 사용할 수 있으며 두 옵션에 대해 동일한 콘텐츠가 있습니다. 강의는 철학과 해석에 대한 설명뿐만 아니라 기본적인 수학적 발전의 일부를 제공합니다. 이 과정을 마치면 베이지안 접근 방식의 개념을 이해하고 베이지안 접근 방식과 빈도 주의적 접근 방식의 주요 차이점을 이해하고 기본 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.