텍사스 A&M 대학교의 획기적인 연구를 통해 AI를 활용한 전력 시스템 취약성 지수(Power System Vulnerability Index)가 개발되었습니다. 이 도구는 정전에 가장 취약한 미국 지역을 파악하여 정책 입안자들의 인프라 강화를 지원하는 것을 목표로 합니다.
허리케인 베릴과 겨울 폭풍 우리와 같은 심각한 기상 이변의 위협이 커지면서 장기 정전이 심각한 문제로 대두되었습니다. 특히 텍사스 주민들은 잦은 정전에 시달려 왔지만, 텍사스 A&M 대학교에서 새롭게 개발한 도구는 이 문제를 전국적인 차원에서 해결하기 위한 것입니다.
텍사스 A&M 대학교 도시 회복력 AI 연구실의 연구원들은 머신 러닝을 활용하여 전력 시스템 취약성 지수(PSVI)를 만들었습니다. 이는 전국적인 도구로, 정전 위험이 높은 지역을 식별합니다.
"오크리지 국립연구소의 데이터를 활용하여 지난 10년간 전국적인 정전 빈도와 기간에 기상 현상이 미치는 영향을 연구할 수 있었습니다."라고 재크리 토목환경공학과의 박사후연구원인 준웨이 마는 보도자료에서 밝혔습니다. "이 데이터 세트에는 시간과 위치별로 분류된 179억 XNUMX만 개 이상의 데이터 포인트가 포함되어 있어 PSVI를 구축할 수 있었습니다."
공부, 출판 Applied Energy 저널에 실린 한 보고서에는 우려스러운 추세가 밝혀졌습니다. 미국 전역에서 날씨로 인한 정전의 빈도와 지속 기간이 눈에 띄게 증가하고 있다는 것입니다.
마는 박사후 연구원 동료인 보 리, 오크리지 국립연구소의 올루페미 A. 오미타오무, 그리고 잭리학과의 교수인 알리 모스타파비와 함께 몇몇 고위험 지역을 정확히 지적했습니다.
동부 및 서부 해안, 그리고 오대호와 걸프 지역은 심각한 전력 시스템 취약성을 지닌 위험 지역으로 나타났습니다.
마는 "이것은 지난 10년 동안 미국 각 주의 전반적인 PSVI 등급과 점수를 보여주고 취약성이 해마다 어떻게 변화하는지 보여주는 대화형 도구입니다."라고 덧붙였습니다.
공개적으로 사용 가능한 PSVI 지도 위험에 처한 지역을 명확하게 시각적으로 표현하여 정책 입안자에게 인프라 계획 및 투자를 위한 중요한 정보를 제공합니다.
연구팀은 추가 조사를 통해 엄청난 양의 데이터를 저장하는 데 필수적인 많은 AI 데이터 센터가 이러한 핫스팟에 위치해 있음을 발견했습니다.
이러한 결과는 중요한 디지털 리소스를 보호하기 위해 강화된 인프라가 필요하다는 것을 강조합니다.
도시 회복력 AI 랩 소장이기도 한 모스타파비는 더 광범위한 함의에 대해 자세히 설명하며 이렇게 덧붙였습니다. "전국 전력 시스템 취약성이 악화되고 있다는 것은 알고 있었습니다. 하지만 그 규모는 충격적이었으며, 예상보다 훨씬 컸습니다. 2019년 이후 정전 지속 시간, 빈도, 그리고 규모가 매년 20%씩 증가하고 있습니다."
전력 시스템 취약성 증가는 단순한 불편함을 넘어 심각한 사회경제적 영향을 미칩니다. 장기간의 잦은 정전은 식량 접근성을 제한하고, 교통을 방해하며, 일상생활에 지장을 줄 수 있습니다.
어느 지역이 가장 취약한지 아는 것은 의사 결정권자들이 자원 배분과 인프라 개선의 우선순위를 정하는 데 도움이 되며, 이를 통해 지역 사회의 회복력을 강화할 수 있습니다.