네 개 대학의 연구진은 주요 AI 기업들이 법률 제정 및 공공 감독에 영향을 미치기 위해 사용하는 27가지 기업 영향력 패턴을 확인했는데, 이는 과거 담배 회사, 제약 회사, 석유 회사들이 사용했던 전략과 놀라울 정도로 유사하다.
새로운 동료 검토 연구에 따르면, 주요 인공지능 기업들이 자신들을 규제하기 위한 법률을 조작하기 위해 익숙한 전략을 펼치고 있으며, 이는 담배, 제약 및 화석 연료 산업이 벌였던 영향력 행사 캠페인과 직접적인 비교를 하고 있습니다.
에든버러 대학교, 트리니티 칼리지 더블린, 델프트 공과대학교, 카네기 멜론 대학교의 연구진은 2023년부터 2025년 사이에 발생한 네 가지 주요 AI 정책 사건(EU AI 법안 협상, 영국, 한국, 프랑스에서 열린 글로벌 AI 정상회의)과 관련된 뉴스 기사 100건을 분석했습니다. 그 결과, 규제 기관과 공공 기관이 공익보다는 기업의 이익을 대변하게 되는 과정인 ‘기업 장악’이라는 학자들이 정립한 27가지 패턴에 해당하는 사례 249건을 발견했습니다.
전술의 작동 방식
가장 빈번하게 관찰된 방법 중 하나는 "내러티브 장악"으로, 정책 입안자와 대중이 인공지능 규제에 대해 생각하는 방식을 조종하기 위한 조직적인 노력이었다. 가장 흔한 프레임은 "규제가 혁신을 저해한다"는 주장과 관료주의적 "불필요한 절차"에 대한 경고였다. 연구자들은 이러한 논점이 전략적 기능을 한다고 말한다. 즉, 규제를 본질적으로 해로운 것으로 묘사함으로써 향후 규제 완화를 더욱 명시적으로 요구하도록 청중을 유도하는 것이다.
연구자들이 "법의 회피"라고 명명한 두 번째 주요 패턴은 기존 반독점법, 개인정보보호법, 저작권법 및 노동법에 대한 해석이 논란이 되는 것과 관련이 있으며, 이는 사실상 업계에 유리하게 법적 경계를 모호하게 만듭니다.
이 연구는 로비 활동, 내부 고발자에 대한 보복, 더 엄격한 규제를 요구하는 연구자 및 국회의원, 그리고 전직 정부 정책 입안자들이 주요 AI 기업의 자문 또는 정규직으로 이동하는 회전문식 인사 이동과 같은 보다 직접적인 형태의 압력도 분석합니다. 뿐만 아니라, 연구진은 AI 기업들의 상당한 정치 자금 기부와 공직자들이 자신이 규제해야 할 기업의 지분을 보유한 사례도 발견했습니다.
업데이트가 중요한 이유
인공지능 시스템이 점점 더 사회와 노동 시장에 진출하는 대학생들에게 이 연구는 기술의 방향을 누가 실제로 통제하는지에 대한 시급한 질문을 던집니다. 만약 인공지능을 규제하는 규칙이 업계의 강력한 영향력 아래 만들어진다면, 데이터 프라이버시, 알고리즘의 공정성, 일자리 감소와 같은 공익적 문제는 기업의 우선순위에 밀려날 수 있습니다.
수석 저자인 에든버러 대학교 정보학부의 총장 펠로우인 제락 탈라트는 이 연구가 더 광범위한 민주주의적 문제와 놀라울 정도로 유사하다고 지적했습니다.
탈라트는 보도자료에서 "이번 연구 결과가 기업이 국민보다 민주적 절차에 더 큰 영향력을 행사한다는 일반적인 경험과 어떻게 연관되는지 주목할 만하다"며, "기업의 권력 장악 시도와 시민의 참정권 박탈 사이에 인과관계를 명확히 밝힐 수는 없지만, 전자는 후자를 암시하는 듯하다"고 말했다.
수석 저자이자 더블린 트리니티 대학의 AI 책임 연구소 소장인 Abeba Birhane은 데이터에서 가장 자주 나타나는 전술이 무엇인지 강조했습니다.
비르하네는 보도자료에서 "가장 빈번하게 드러난 '내러티브 장악'과 반독점법, 개인정보보호법, 저작권법, 노동법 위반 및 논란이 되는 해석 외에도, 빅 AI 기업들이 '규제는 혁신을 저해한다'거나 '관료주의는 국가 이익을 저해한다'는 주장을 내세워 전반적인 내러티브를 통제하려는 시도를 합리화하는 것을 발견했다"고 밝혔다.
다른 산업 분야에서 얻을 수 있는 교훈
연구팀은 역사가 반격의 길을 제시한다고 주장합니다. 담배, 제약, 석유 분야에서 시민단체들이 어떻게 업계의 과도한 영향력에 맞서 싸웠는지 사례를 들어, 인공지능 정책 결정 과정에서 공익과 사익을 명확히 구분해야 한다고 촉구합니다. 또한 이해 충돌을 방지하기 위해 정부 관계자들이 업계 대표와 소통하는 방식을 규정하는 구속력 있는 규칙을 마련해야 한다고 주장합니다.
이 연구는 2026년 6월에 개최되는 ACM 공정성, 책임성 및 투명성 컨퍼런스에서 발표될 예정입니다. 현재 이 연구는 온라인으로 이용 가능합니다. 프리 프린트 arXiv.
출처: 에든버러 대학