최근 한 연구는 피트니스 및 칼로리 계산 앱이 사용자에게 미치는 정서적 피해를 강조하며, 사용자들이 수치심과 의욕 저하를 느낀다는 사실을 밝혀냈습니다. 연구자들은 엄격한 지표보다는 전반적인 웰빙을 강조하며 건강과 웰빙에 대한 전체론적 접근을 옹호합니다.
런던대학교(UCL)와 러프버러대학교의 연구자들이 주도한 새로운 연구에 따르면, 인기 있는 피트니스 및 칼로리 계산 앱을 사용하는 일부 사람들은 수치심, 실망감, 의욕 저하 등의 감정을 경험하며, 이는 잠재적으로 건강과 웰빙을 해칠 수 있다고 합니다.
공부, 출판 영국 건강 심리학 저널에 발표된 연구에서는 널리 사용되는 5가지 피트니스 앱인 MyFitnessPal, Strava, WW(이전 명칭 Weight Watchers), Workouts by Muscle Booster, Fitness Coach & Diet: FitCoach와 관련된 58,881개의 트위터 게시물을 분석했습니다.
연구진은 AI 모델을 사용하여 부정적인 감정을 담고 있는 것으로 확인된 13,799개의 게시물을 걸러낸 다음, 이러한 게시물을 광범위한 주제별로 그룹화했습니다.
조사 결과에 따르면, 사용자들은 "건강에 해로운" 음식을 기록하는 데 부끄러움을 느끼고, 칼로리를 기록하거나 설탕 섭취를 줄이라는 알림에 짜증을 내며, 알고리즘이 생성한 목표에 대한 진전이 느린 데 실망감을 느끼는 것으로 나타났습니다.
이런 감정적 영향은 종종 앱의 본래 용도와는 반대로, 운동에 대한 의욕 저하와 운동 목표 포기로 이어졌습니다.
"이러한 앱의 잠재적인 해로운 영향을 조사한 연구는 거의 없습니다. 소셜 미디어는 이러한 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 방대한 양의 데이터를 제공합니다. AI를 활용함으로써 이 데이터를 더욱 빠르게 분석할 수 있었습니다."라고 UCL 보건정보학 연구소 선임 연구원인 폴리나 본다로넥 수석 저자는 보도자료를 통해 밝혔습니다.
"이런 게시물들에서 우리는 많은 비난과 수치심을 발견했습니다. 사람들은 자신이 제대로 하고 있지 않다고 느꼈습니다. 이러한 감정적 영향은 결국 사람들의 동기 부여와 건강에 해로울 수 있습니다."라고 그녀는 덧붙였습니다. "건강 앱은 체중 감량 정도와 관련된 매우 편협하고 엄격한 성공 척도 대신, 전반적인 웰빙을 우선시하고 내재적 동기, 즉 활동에 내재된 즐거움이나 만족감에 초점을 맞춰야 합니다."
이 연구는 엄격한 칼로리 목표와 운동 지표가 어떻게 부정적인 감정 반응을 유발할 수 있는지를 강조했습니다. 사용자들은 복잡한 칼로리 추적, 데이터 손실을 초래하는 기술적 오류, 그리고 매일 기록하는 것에 대한 정서적 부담으로 어려움을 겪었습니다. 일부 사용자는 앱에서 비현실적이거나 안전하지 않은 칼로리 권장 사항을 받았다고 보고했습니다.
"행동 변화 도구를 세상에 내놓을 때, 의도치 않은 결과가 있는지 확인하는 것이 매우 중요합니다."라고 UCL 심리학 및 언어 과학과의 선임 연구원인 루시 포터는 덧붙였습니다. "소셜 미디어 사용자들의 의견을 들어보면 피트니스 앱이 때때로 사용자를 의욕 저하와 포기 상태로 만들 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 이는 이러한 도구가 의도한 바와 정반대입니다!"
연구팀은 피트니스 앱이 회피 행동을 유발할 수 있는 잠재력을 지적했습니다. 앱 목표 달성에 어려움을 겪으면서 사용자들은 목표 달성을 완전히 포기하는 경우가 많았습니다. 한 사용자는 "[MyFitnessPal]이 칼로리를 처방하도록 허용하면 달성 불가능하고 지속 불가능하며 건강에 매우 해로운 적자 상태에 빠지게 됩니다. 심지어 굶어 죽을 수도 있습니다..."라고 지적하기도 했습니다.
본다로넥은 보다 친절한 자기 모니터링 관행의 필요성을 강조했습니다.
"우리는 스스로에게 더 친절하게 대하는 법을 배워야 합니다. 우리는 더 잘할 수 있을 거라고 생각해서 남을 비난하고 깎아내리는 데 능숙하지만, 실제로는 정반대의 결과를 낳습니다." 본다로넥이 덧붙였다.
공동 저자이자 UCL 심리학 및 언어 과학부 박사과정 학생인 트리세브게니 파파콘스탄티누는 자연스러운 데이터에서 통찰력을 도출하는 데 있어 AI의 힘을 강조했습니다.
"비지도 머신러닝(혹은 AI)을 통해 다른 방법으로는 접근하기 어려웠던 실제 소셜 미디어 데이터에서 인사이트를 분석할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 자연스러운 데이터를 공익을 위한 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있으며, 이를 대규모로, 그리고 무료로 수행할 수 있습니다."라고 파파콘스탄티누는 말했습니다.
결론적으로, 이 연구는 피트니스 앱에서 엄격한 목표 설정에서 벗어나 전체적인 웰빙과 내재적 동기를 중시하는 방향으로 전환할 것을 권장하며, 이를 통해 이러한 도구가 사용자의 건강 여정을 지원하는 방식을 잠재적으로 혁신할 수 있다고 밝혔습니다.
러프버러 대학의 플로렌스 쉰과 웨스트민스터 대학의 마리아 세카가 이 연구의 공동 저자로 참여했습니다.
출처: 런던 대학