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획기적인 알고리즘으로 운전자 졸음 감지
아랍에미리트와 알제리의 대학 연구원들은 운전자의 졸음을 전례 없는 정확도로 감지하는 알고리즘을 개발하여 운전자 안전에 상당한 진전을 이루었습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 졸음운전으로 인한 사고를 방지하기 위해 머신 러닝(ML)과 딥 러닝(DL) 알고리즘을 활용합니다. 국가 고속도로 교통 안전 관리국에 따르면,…
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정신 건강 강화: AI 모델이 우울증 진단의 새로운 시대를 열다
우울증은 전 세계적으로 약 280억 XNUMX천만 명의 사람들에게 영향을 미치며, 이를 정확하게 진단하는 것은 항상 상당한 과제였습니다. 카우나스 공과대학(KTU)의 연구자들은 음성 패턴과 뇌 신경 활동을 모두 분석하여 우울증을 매우 정확하게 식별할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발하여 이 분야에서 획기적인 진전을 이루었습니다. "우울증…
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AI가 시간이 지남에 따라 인간 진화에 어떤 영향을 미칠 수 있을까
인공지능은 전례 없는 방식으로 세상을 변화시키고 있으며, 편리함과 진보를 가져다주지만, 인간에게 미치는 장기적 영향에 대한 심오한 의문을 제기합니다. Rob Brooks가 저술하고 The Quarterly Review of Biology에 게재된 새로운 논문은 AI가 인간 진화를 조종할 수 있는 방법에 대한 빛을 비춥니다. 제목은 "인공지능이 인간 진화에 어떤 영향을 미칠 수 있을까..."
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뇌종양 탐지 분야의 AI 혁신이 진단을 혁신할 수 있다
옥스포드 대학 출판부의 Biology Methods and Protocols에 게재된 새로운 연구에 따르면, 과학자들은 MRI 스캔에서 뇌종양과 건강한 조직을 구별하기 위해 인공 지능(AI) 모델을 성공적으로 훈련시켰습니다. 보스턴 대학의 연구자들은 의료 진단을 위해 AI를 활용하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 그들의 AI 모델은 뇌종양을 감지할 수 있습니다...
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마운트 시나이 연구원, 의료비 절감을 위한 AI 전략 고안
마운트 시나이의 아이칸 의대 연구자들이 수행한 새로운 연구에서는 의료 시스템에서 고급 인공지능(AI)의 한 형태인 대규모 언어 모델(LLM)을 배치하기 위한 새로운 전략이 밝혀졌습니다. npj Digital Medicine에 게재된 논문에 자세히 설명된 이 전략은 비용 효율성과 높은 성과를 유지하는 것을 목표로 합니다.
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AI 언어 모델 누출을 테스트하는 일반적인 방법에 결함이 있을 수 있다는 연구원 발견
버지니아 대학교 공학 및 응용 과학부 및 워싱턴 대학교의 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM)에서 잠재적인 데이터 유출을 테스트하는 데 사용되는 일반적인 방법의 중대한 결함을 발견했습니다. 이 팀은 10월 XNUMX일에 동료 검토를 위해 발표한 논문에서 이러한 발견 사항을 강조하고 다음과 같이 발표했습니다.
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스탠포드 엔지니어, AI를 사용해 식물성 고기의 질감 격차 해소
식물성 식단의 미래를 혁신할 수 있는 획기적인 연구에서 스탠포드 대학 엔지니어들은 기계적 테스트와 기계 학습을 결합하여 식물성 대체 식품에서 동물 고기의 질감을 보다 정확하게 재현했습니다. 저널 npj Science of Food에 게재된 연구 결과에 따르면 이러한 방법을 사용하면 식물성 고기의 개발을 가속화할 수 있습니다.
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WSU의 혁신적인 AI 모델, 질병 탐지 속도 향상
워싱턴 주립 대학의 연구자들은 동물과 인간 조직 이미지에서 병리 또는 질병 징후를 인간 전문가보다 훨씬 빠르고 종종 더 정확하게 식별할 수 있는 획기적인 "딥 러닝" 인공 지능 모델을 개발했습니다. 이 개발은 질병 연구와 의료 진단의 속도에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다. "이 AI 기반…
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AI 기술 FastGlioma는 수술 중 뇌종양 탐지를 극적으로 개선합니다.
연구자들은 놀라운 속도와 정확도로 잔여 뇌종양 조직을 식별할 수 있는 획기적인 인공지능 모델인 FastGlioma를 공개했습니다. Nature에 게재된 연구에 따르면, 이 혁신은 신경외과에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다. 미시간 대학교와 캘리포니아 대학교 샌프란시스코의 팀이 개발한 FastGlioma는 잔여 암을 감지할 수 있습니다.
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연구자들은 AI가 자연스러운 대화에 어려움을 겪는 이유를 밝혀냈습니다.
AI 시스템이 점점 더 정교해지는 시대에, 터프츠 대학의 연구자들은 AI가 자연스러운 인간 대화에 참여하는 능력에 상당한 격차가 있음을 발견했습니다. 인간 대화는 언어적, 비언어적 신호의 복잡한 춤으로, 개인은 말할 때와 들을 때를 직감적으로 알고 있으며, 종종 그것을 깨닫지 못합니다.…