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차세대 외과의를 훈련하는 새로운 AI 도구
외과의 부족 현상이 심화되는 가운데, 존스홉킨스 대학교 연구팀은 의대생들에게 복잡한 수술 과정을 지도할 수 있도록 설계된 선구적인 인공지능 도구를 개발했습니다. 실시간 개인 맞춤형 피드백을 제공하도록 설계된 이 혁신적인 기술은 최근 국제 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 보조 중재 컨퍼런스(International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)에서 소개되었습니다. 이 AI…
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새로운 연구에서 개인화된 알고리즘이 학습을 저해하고 현실을 왜곡하는 방식이 밝혀졌습니다.
오하이오 주립대학교의 새로운 연구에 따르면, 유튜브와 같은 플랫폼에서 사용자가 이전에 선택한 내용을 기반으로 온라인 콘텐츠를 큐레이션하는 개인 맞춤형 알고리즘이 학습을 저해하고 현실에 대한 왜곡된 인식을 유발할 수 있다고 합니다. Journal of Experimental Psychology: General에 게재된 이 연구는 알고리즘이 학습자에게 표시되는 정보를 제어할 때…
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새로운 AI 시스템, 도시 전역 카메라 영상 활용해 교통 안전 강화
뉴욕시의 광대한 교통 카메라 네트워크는 매일 수없이 많은 영상을 촬영하며, 지금까지 제대로 활용하기 어려웠던 귀중한 데이터를 축적하고 있습니다. 뉴욕대학교(NYU) 탠던 공과대학 연구진의 획기적인 개발로 이러한 상황이 바뀔 것입니다. 새로운 인공지능 시스템인 SeeUnsafe는…
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AI, 암 환자의 CT 보고서 간소화에 기여한다는 새로운 연구 결과 발표
의학 전문 용어는 많은 환자에게 진단 결과를 이해하는 데 어려움을 줄 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 뮌헨 공과대학교(TUM) 연구팀은 인공지능의 힘을 활용하여 CT 소견을 단순화하여 암 환자들이 더 쉽게 이해하고 접근할 수 있도록 했습니다. 연구 결과, 게임으로서의 AI 강조…
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새로운 AI 도구, 의사가 놓친 혈액 세포 이상 탐지
CytoDiffusion이라는 새로운 인공지능 도구는 혈액 질환 진단 환경을 혁신하여, 인간의 능력을 뛰어넘는 탁월한 정확도로 이상 징후를 식별할 것으로 예상됩니다. 케임브리지 대학교, 유니버시티 칼리지 런던(UCL), 퀸 메리 런던 대학교 연구진이 개발한 CytoDiffusion은 이미지 분석에 사용되는 것과 유사한 생성 AI 기술을 활용합니다.
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새로운 연구에서 AI가 생성한 이미지의 예술성과 결함이 밝혀졌습니다.
인공지능이 빠르게 발전하는 세상에서, 한 연구팀이 인기 AI 도구인 Midjourney와 DALL·E의 성능과 한계를 이해하기 위한 연구에 착수했습니다. 이러한 생성 AI 프로그램은 글로 표현된 내용을 시각적 예술로 변환하는 능력으로 주목을 받았지만, 과연 이들을 진정으로 포착할 수 있을까요?
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AI의 에너지 소비량이 예상보다 낮다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다.
워털루 대학교와 조지아 공과대학교의 새로운 연구는 인공지능(AI)의 에너지 소비에 대한 일반적인 인식에 이의를 제기합니다. 환경 연구 저널(Environmental Research Letters)에 게재된 이 연구는 AI가 지구 온실가스 배출에 미치는 영향이 미미하며, 환경적 지속가능성과 경제적 효율성에 잠재적으로 이점을 제공할 수 있음을 보여줍니다.
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인기 있는 AI 모델은 로봇 작업에 안전하지 않습니다.
킹스 칼리지 런던과 카네기 멜론 대학교 연구진의 새로운 연구에 따르면, 널리 사용되는 인공지능 모델로 구동되는 로봇은 현재 일반적인 용도로 사용하기에 안전하지 않습니다. 이 결과는 이러한 AI 도구에 의존하는 것의 위험성에 대한 중요한 의문을 제기합니다. 국제 소셜 로보틱스 저널(International Journal of Social Robotics)에 게재된 이 연구는 최초의…
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새로운 연구에서 AI 데이터 센터의 환경 영향을 줄이는 방법이 밝혀졌습니다.
인공지능이 일상생활에 빠르게 통합됨에 따라 AI를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 인프라가 기하급수적으로 증가했습니다. 이러한 급증은 에너지 수요 증가와 환경 문제, 특히 대규모 데이터 센터의 전력 소비 및 물 사용량에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 코넬 대학교 연구진이 주도한 새로운 연구는…
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AI 혁신: 보는 사진을 믿을 수 있을까?
인공지능은 새로운 이정표에 도달했으며, 그 의미는 매혹적이면서도 동시에 우려스럽습니다. 최근 인지 연구: 원리와 함의(Cognitive Research: Principles and Implications) 저널에 발표된 연구에 따르면, AI는 이제 진짜 사진과 거의 구별할 수 없는 실제 인물 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 획기적인 발전은 새로운 차원의 "딥페이크…"를 예고합니다.
