획기적인 연구에서 Shibaura Institute of Technology의 연구원들은 AI 기반 모델을 만들어 토양 액상화 위험을 예측하고 지진이 발생하기 쉬운 지역의 도시 계획 및 복원력 노력에 혁명을 일으켰습니다.
스마트 시티 건설을 향한 여정은 토양 액화 위험을 예측하도록 설계된 혁신적인 AI 기반 모델의 개발로 큰 도약을 이루었습니다. 이 획기적인 성과는 시바우라 공과대학(Shibaura Institute of Technology)의 연구원들이 달성한 것입니다. 출판 Smart Cities 저널에서는 지진 지역의 도시 회복력과 비상 대비 능력을 강화할 것을 약속합니다.
지진으로 인한 흔들림으로 인해 포화된 토양이 강도를 잃는 자연재해인 토양 액상화는 도시 인프라에 심각한 위협이 됩니다. 이러한 문제를 해결하는 것은 특히 지진 활동이 발생하기 쉬운 지역에서 스마트 시티를 개발하는 데 중요합니다.
Shinya Inazumi가 이끄는 연구팀은 Arisa Katsuumi와 Yuxin Cong을 포함하여 위험 예측에 상당한 진전을 이루었습니다.
Inazumi는 "우리는 특히 지진 활동이 발생하기 쉬운 도시화 속도가 빠른 지역에서 지진에 대한 도시 복원력을 개선해야 할 긴급한 필요성을 인식한 후 이 연구를 수행하게 되었습니다."라고 Inazumi는 말했습니다. 보도 자료.
그는 기존 방법의 한계를 설명하고 데이터 통합 및 분석 속도 향상을 위해 AI와 기계 학습을 활용할 필요성을 강조했습니다.
이 모델은 인공 신경망 및 경사 증폭 의사 결정 트리를 포함한 고급 기계 학습 기술을 사용하여 토양 액화 위험을 높은 정확도로 예측합니다. 연구원들은 지질 공학 및 지리적 데이터를 통합하여 광범위한 매립지로 인해 지진 활동에 취약한 지역인 일본 요코하마의 도시 계획을 개선하는 도구를 만들었습니다.
놀랍게도 이 AI 모델은 포괄적인 위험 지도를 생성하여 도시 계획자와 엔지니어에게 중요한 통찰력을 제공합니다.
Inazumi 교수는 “우리 연구의 실제 적용은 도시 계획자와 엔지니어가 토양 액화 위험이 높은 지역을 시각화 및 식별하고 기반 시설 개발에 관해 정보에 기초한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 위험 지도를 개발하는 것입니다.”라고 덧붙였습니다.
그는 비상 대응 계획을 강화하고 지역사회 참여와 교육을 촉진하는 역할을 더욱 강조했습니다.
이 혁신적인 접근 방식은 지반 공학의 혁신적인 발전을 의미하며 AI가 토양 액화 위험 예측 및 도시 탄력성에 미치는 엄청난 영향을 보여줍니다.