획기적인 연구에서 뮌헨 공과대학의 과학자들은 144개의 활성 물질과 약 8,000개의 단백질 사이의 상호 작용을 매핑하여 기존 약물의 이전에 알려지지 않은 효과를 밝혀냈습니다. 정밀 의학의 이러한 발전은 환자를 위한 보다 개별화되고 효과적인 치료로 이어질 수 있습니다.
뮌헨 공과대학교(TUM)의 연구원들은 정밀 의학 분야에서 중추적인 돌파구를 달성했습니다. 그들은 144개의 활성 물질과 약 8,000개의 단백질의 상호 작용을 성공적으로 매핑하여 잠재적으로 기존 약물의 알려지지 않은 치료 이점을 밝혀냈습니다.
첨단 단백질체학과 혁신적인 decryptE 방법을 기반으로 한 이 선구적인 연구는 다양한 의료 분야에서 보다 개인화되고 효과적인 치료를 위한 길을 열 수 있습니다.
이 연구의 중심에는 TUM의 단백질체학 및 생물분석학 교수인 Bernhard Küster가 있습니다. 그는 치료 약물의 분자 메커니즘과 암 치료에서의 적용을 조사하는 전담 팀을 이끌고 있습니다.
데이터를 빠르게 생성하고 평가하는 기술인 질량 분석기를 사용하여 팀은 18시간 동안 다양한 약물 용량에 대한 세포 반응을 꼼꼼하게 분석했습니다. 이 광범위한 연구를 통해 치료 중 약물 효과의 복잡한 메커니즘을 설명하는 1만 개 이상의 용량-반응 곡선이 생성되었습니다.
연구 결과, 이제 출판 Nature Biotechnology의 자료가 ProteomicsDB 데이터베이스에 통합되어 전 세계 과학계에서 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 포괄적인 데이터는 암 치료에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있으며, 적절한 치료법을 결정하기 위해 분자 수준 상호 작용을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
이번 연구에서 발견된 한 가지 중요한 발견은 암 치료에 자주 사용되는 약물 종류인 HDAC 억제제로 인해 잠재적인 면역체계가 약화된다는 것입니다. 이러한 통찰력은 활성 물질의 모든 세포 상호 작용을 기록하고 연구자가 여러 각도에서 분석할 수 있는 방대한 데이터 세트를 생성하는 decryptE 방법의 기능을 통해 가능해졌습니다.
"많은 약물은 우리가 생각하는 것보다 더 많은 일을 할 수 있습니다"라고 Küster는 말했습니다. 보도 자료.
그는 원래 통증 완화로 알려졌지만 나중에 혈액을 묽게 만들고 뇌졸중과 심장마비를 예방하는 것으로 밝혀진 아스피린과 유사점을 제시합니다. Küster는 현재 널리 사용되는 약물에도 우연이 아닌 연구를 통해 체계적으로 발견되기를 기다리는 알려지지 않은 효과가 있을 수 있다고 믿습니다.
이번 연구는 정밀의학의 한 단계 도약을 의미한다. 약물이 단백질과 어떻게 상호 작용하는지 확인함으로써 과학자들은 개별 환자에게 치료법을 맞춤화하여 부작용을 줄이고 치료법의 효능을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 분자 행동을 보이는 암은 이러한 상세한 이해가 치료 결과에 큰 영향을 미칠 수 있는 주요 영역입니다.
Küster와 그의 팀이 달성한 획기적인 발전은 기존 약물의 잠재력과 포괄적인 분자 분석의 중요성을 강조합니다. 연구계에서는 이러한 발전이 약물 용도 변경과 새로운 치료법 발견을 위한 새로운 길을 열어 궁극적으로 환자 치료 및 치료 전략을 변화시킬 것으로 널리 기대하고 있습니다.