스탠포드 의과대학 연구자들은 우울증의 6가지 생물학적 하위 유형을 확인했으며, 이는 잠재적으로 환자에게 치료법을 적용하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 이번 연구 결과는 특히 치료 저항성 우울증 환자에게 더욱 효과적이고 맞춤화된 치료를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
정신 건강 치료의 미래를 바꿀 수 있는 획기적인 연구에서 Stanford Medicine이 이끄는 연구팀은 고급 뇌 영상 기술과 기계 학습을 사용하여 우울증의 6가지 하위 유형을 식별했습니다. 네이처 메디신(Nature Medicine) 저널에 게재된 공부의 연구 결과는 우울증 진단의 정확성을 향상시키고 치료 계획을 개인화하여 우울증으로 고생하는 수백만 명에게 새로운 희망을 제공할 것을 약속합니다.
Vincent VC Woo 교수이자 Stanford Medicine의 정밀 정신 건강 및 복지 센터 소장인 Leanne Williams가 주도한 이 연구는 우울증을 6가지 생물학적 하위 유형 또는 "생물학적 유형"으로 분류합니다.
"우리 작업의 목표는 어떻게 하면 처음부터 제대로 할 수 있는지 알아내는 것입니다."라고 Williams는 말했습니다. 성명서. 이러한 생물형은 약물 처방에 있어 현재의 시행착오 접근 방식을 제거하는 것을 목표로 특정 치료법의 효과를 예측하는 데 도움이 됩니다.
현재 우울증 치료법은 실패하거나 실패하는 경우가 많으며, 약 30%의 환자가 치료 저항성 우울증을 경험하고 있습니다. 2015년 우울증으로 파트너를 잃은 윌리엄스는 정밀 정신의학이라는 새로운 분야를 개척하려는 열정을 갖게 되었습니다.
“우울증 분야에 종사하면서 모든 경우에 적용할 수 있는 이 단일 접근 방식에 대한 더 나은 대안이 없다는 것은 매우 실망스러운 일입니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다.
연구팀은 기능적 MRI(fMRI)를 활용해 우울증이나 불안증 진단을 받은 참가자 801명의 뇌를 스캔했다. 클러스터 분석으로 알려진 기계 학습 기술을 사용하여 그들은 뇌 활동의 250가지 뚜렷한 패턴을 식별했습니다. 그런 다음 과학자들은 세 가지 일반적인 항우울제 또는 행동 대화 요법 중 하나를 받는 XNUMX명의 참가자를 대상으로 무작위 시험을 실시했습니다. 결과는 특정 생물학적 유형과 치료에 대한 반응 사이의 명확한 상관관계를 보여주었습니다.
예를 들어, 인지 영역의 과잉 활동을 특징으로 하는 하위 유형의 환자는 항우울제 벤라팍신(Effexor)에 가장 잘 반응했습니다. 우울증 및 문제 해결과 관련된 영역에서 높은 활동을 보이는 사람들은 행동 대화 치료에서 더 많은 혜택을 받았습니다. 주의를 조절하는 뇌 회로의 활동이 낮은 다른 사람들은 대화 요법에 덜 반응했으며 먼저 대체 치료가 필요할 수 있습니다.
윌리엄스는 “우리가 아는 한, 우울증이 뇌 기능의 다양한 장애로 설명될 수 있다는 것을 입증할 수 있었던 것은 이번이 처음이다”고 말했다. "본질적으로 이는 뇌 기능의 객관적인 측정을 기반으로 정신 건강을 위한 맞춤형 의학 접근 방식을 보여주는 것입니다."
이 연구는 하위 유형을 식별하는 것 외에도 향상된 치료 예측의 가능성을 열었습니다. 또 다른 관련 연구에서 Williams 팀은 fMRI를 활용하여 치료 반응을 예측하여 항우울제에 반응할 가능성이 있는 환자를 식별하는 데 63%의 정확도를 달성했습니다. 이는 기존 방법에 비해 정확도가 거의 두 배입니다.
각 생물형의 고유한 특성을 이해하면 우울증 치료에 접근하는 방식이 크게 바뀔 수 있습니다. 연구 기고자이자 시카고 일리노이 대학의 Beth and George Vitoux 의학 교수인 Jun Ma는 특정 뇌 활동 패턴을 인식하면 보다 정확한 치료 계획을 알릴 수 있다고 지적했습니다.
Ma는 "뇌 기능에 대한 정보, 특히 이번 연구에서 평가한 검증된 신호를 갖는 것은 개인에 대한 보다 정확한 치료와 처방을 알리는 데 도움이 될 것"이라고 말했습니다.
컬럼비아 대학교, 예일 대학교, 캘리포니아 대학교 등 명망 높은 기관의 기여자들을 포함한 팀은 이러한 획기적인 발견을 뒷받침하는 공동 노력을 강조합니다. 국립보건원(National Institutes of Health and Brain Resource Ltd)의 자금 지원을 받은 이 연구는 정밀 정신의학에 대한 추가 탐구를 위한 길을 열어줍니다.
Williams와 그녀의 팀은 더 많은 참가자를 포함하고 추가 치료법을 테스트하도록 연구를 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그들은 빠른 뇌 스캔을 통해 환자를 가장 효과적인 치료법으로 안내하고, 현재 우울증 치료에 널리 퍼져 있는 장기간의 고통과 시행착오 접근법을 줄일 수 있는 미래를 상상합니다.
이번 연구에 참여한 스탠포드 정신의학과 행동과학 조교수인 Laura Hack이 이러한 기술을 임상 실습에 통합하기 시작함에 따라 이러한 방법에 대한 표준이 곧 확립되어 정신 건강 실습에 널리 적용될 수 있기를 바랍니다.
Ma는 “정밀 정신의학 분야를 실제로 발전시키려면 환자에게 가장 효과적일 가능성이 있는 치료법을 식별하고 가능한 한 빨리 환자에게 해당 치료법을 제공해야 합니다.”라고 말했습니다.
이 선구적인 연구는 우울증의 복잡한 성격을 밝히고 앞으로 더욱 개인화되고 효과적인 치료법에 대한 희망의 등대를 제공합니다.