대부분의 회사가 AI의 이점을 얻지 못하는 이유

알토 대학의 새로운 연구에 따르면 기술적 한계보다는 감정적, 행동적 요인이 많은 기업이 AI의 이점을 얻지 못하는 주된 이유인 것으로 나타났습니다.

알토 대학의 연구자들은 대부분 기업이 인공 지능으로부터 예상한 혜택을 얻지 못하는 설득력 있는 이유를 밝혀냈습니다. 기술 자체가 아니라 직원들의 감정적, 행동적 반응이 진짜 문제라는 것입니다.

AI는 의사 결정 프로세스를 혁신하고, 혁신을 일으키고, 직원 생산성을 크게 향상시킬 잠재력이 있지만, 많은 기업이 부족합니다. 실제로, 놀랍게도 80%의 기업이 자금과 노력에 상당한 투자를 했음에도 불구하고 AI의 잠재력을 활용하지 못한다고 보고합니다.

"직원들은 종종 새로운 AI를 받아들이지 못하고 그로부터 이익을 얻지 못하지만 그 이유를 우리는 정확히 알지 못합니다." Aalto University의 조교수인 Natalia Vuori가 말했습니다. 보도 자료.

Vuori에 따르면, 많은 오해는 AI 성능에 대한 사용자의 인지적 판단이나 기술적 한계에 초점을 맞추는 데서 비롯되며, 감정적, 행동적 측면에는 초점을 맞추지 않습니다.

Vuori와 그녀의 연구팀은 새로운 AI 도구를 구현하려고 시도했던 600명의 직원을 둔 컨설팅 회사에 대한 XNUMX년간의 관찰 연구를 수행하여 이러한 현상에 대해 조사했습니다.

이 도구는 직원들의 디지털 발자국을 수집하고 그들의 기술과 능력을 매핑하도록 설계되었으며, 궁극적인 목표는 컨설팅 프로젝트를 위한 팀 선택을 간소화하는 것입니다.

유망한 기능에도 불구하고, 실험은 거의 2년 만에 실패로 끝났습니다.

이유는? 직원들의 불편함. 직원들은 AI가 일정 메모, 내부 커뮤니케이션 및 일상 활동을 추적하는 것에 대해 불안해했습니다. 이러한 불편함으로 인해 일부 직원들은 정보 제공을 완전히 중단하거나 자신의 경력 전망을 향상시킬 것이라고 믿는 데이터로 시스템을 조작했습니다.

결과적으로 AI의 정확도는 떨어졌고, 사용자가 AI에 대한 신뢰를 잃게 하는 부정적인 피드백 루프가 생겨났습니다.

"리더들은 AI 사용이 감소하는 이유를 이해할 수 없었습니다. 그들은 도구를 홍보하기 위해 많은 조치를 취했고, 데이터를 어떻게 사용하는지 설명하려고 했지만 도움이 되지 않았습니다." Vuoria는 이 사례 연구가 AI 도입과 관련된 광범위한 문제를 나타낸다고 덧붙였습니다.

이 연구에서는 직원들 사이에서 다음과 같은 네 가지 주요한 감정적, 신뢰적 반응을 확인했습니다. 완전한 신뢰, 완전한 불신, 불편한 신뢰, 맹목적인 신뢰입니다.

완전한 신뢰는 인지적, 감정적으로 높은 신뢰를 나타내는 반면, 완전한 불신은 두 가지 측면에서 낮은 신뢰를 나타냅니다. 불편한 신뢰는 높은 인지적 신뢰와 낮은 감정적 신뢰가 특징이며, 맹목적인 신뢰는 그 반대입니다.

이 연구는 감정적 신뢰 또는 그 부족이 직원이 AI에 참여하는 방식에 상당한 영향을 미친다는 것을 밝혔습니다. 인지적 신뢰만 있는 직원은 디지털 발자국을 제한, 철회 또는 조작할 가능성이 더 높았으며, 이는 AI 도구의 성공적인 구현을 훼손했습니다.

"AI 도입은 단순히 기술적 과제가 아니라 리더십 과제입니다. 성공은 신뢰를 이해하고 감정을 다루며, 직원들이 AI를 사용하고 실험하는 데 흥분을 느끼게 하는 데 달려 있습니다."라고 Vuori는 덧붙였습니다. "이러한 인간 중심적 접근 방식과 각 그룹의 요구를 충족하도록 맞춤화된 전략이 없다면 가장 똑똑한 AI조차도 잠재력을 발휘하지 못할 것입니다."

이 연구의 결과는 AI 도입 전략을 강화하고 인간의 감정 환경에 맞춰 더 나은 성과를 달성하고자 하는 기업에 매우 중요합니다. 게재 Journal of Management Studies에 게재된 이 연구는 AI 기반 업무 환경을 성공적으로 조성하기 위한 새로운 통찰력을 제공합니다.