NYU 연구 결과, 광고 차단기가 사용자를 더 유해한 광고에 노출시킬 수 있음

거의 1억 명의 인터넷 사용자가 방해가 되는 광고로부터 자신을 보호하기 위해 사용하는 광고 차단 프로그램이 아이러니하게도 사용자를 더욱 문제가 되는 콘텐츠에 노출시킬 수 있습니다. 이 놀라운 사실은 새로운 연구 NYU Tandon School of Engineering에서 진행하며 발표될 예정입니다. 제25회 개인정보보호 강화 기술 심포지엄 7월 15, 2025 있습니다.

이 연구에서는 미국과 독일 전역에서 1,200개가 넘는 광고를 면밀히 조사한 결과, Adblock Plus의 "허용 가능한 광고" 기능을 사용한 사용자는 광고 차단 소프트웨어를 사용하지 않고 검색한 사용자에 비해 문제가 되는 광고를 13.6% 더 많이 접한 것으로 나타났습니다.

이러한 연구 결과는 개인정보 보호 도구가 보편적으로 온라인 경험을 향상시킨다는 통념에 이의를 제기합니다.

"Acceptable Ads와 같은 프로그램은 방해가 적은 광고를 허용하여 사용자와 광고주의 이익의 균형을 맞추는 것을 목표로 하지만, 그 기준은 종종 사용자 우려를 종합적으로 해결하지 못한다"고 NYU Tandon의 컴퓨터 과학 및 공학(CSE) 학과 박사과정생이자 이 연구의 주저자인 리티크 룽타가 보도자료를 통해 밝혔습니다.

이 연구에서는 AI 기반 시스템을 활용하여 문제가 있는 광고를 대규모로 식별했습니다.

연구자들은 광고 산업 정책, 규제 지침, 사용자 피드백을 바탕으로 포괄적인 분류법을 만들었습니다.

그들은 부적절한 콘텐츠, 공격적이거나 노골적인 자료, 사기성 건강 또는 재정 주장, 조작적인 디자인 전략, 방해가 되는 사용자 경험, 사기 계획 및 공개되지 않은 정치적 콘텐츠의 7가지 범주로 우려되는 콘텐츠를 정의했습니다.

OpenAI의 GPT-4o-mini 모델을 활용한 AI 시스템은 문제가 있는 콘텐츠를 식별하는 데 있어 79%의 확률로 인간 전문가의 판단과 일치했습니다.

연구 결과, 미성년자를 대상으로 한 광고의 약 10%가 미성년자를 보호하기 위한 규정을 위반한 것으로 나타났습니다.

"허용되는 광고" 프로그램에 따른 광고 선택은 특히 문제가 있는 것으로 보였습니다. 기존의 승인된 거래소는 개인 정보를 중시하는 사용자에게 유해한 콘텐츠 전달을 늘린 반면, 새로 추가된 거래소는 비침해적 표준을 더 엄격하게 준수했기 때문입니다.

룽타는 "광고 거래소가 광고 차단 프로그램 사용자를 차별적으로 대하는 것은 심각한 의문을 제기합니다."라고 덧붙였습니다. "광고 거래소가 이러한 개인정보 보호 확장 프로그램의 존재를 감지하고 의도적으로 문제가 있는 콘텐츠로 사용자를 타겟팅하는 것일까요?"

그 의미는 광범위합니다.

이 연구는 새로운 잠재적 위험, 즉 개인정보보호를 중시하는 사용자의 디지털 지문 채취에 대해 경고합니다. 이는 온라인 존재를 보호하려는 사람들에게 "숨겨진 비용"을 발생시켜, 식별 가능한 표적이 될 수 있습니다.

740억 달러 규모의 디지털 광고 산업은 광고 차단 프로그램으로 인해 상당한 수익 손실에 직면해 있으며, 이로 인해 많은 웹사이트는 광고 차단 소프트웨어를 감지하고 완화하는 스크립트로 대응하고 있습니다.

연구를 감독한 NYU Tandon CSE 교수이자 NYU 사이버보안 센터 교수인 레이첼 그린스타트 공동 저자는 "'허용 가능한' 또는 '더 나은' 광고와 같은 용어의 오해의 소지가 있는 명명법은 향상된 사용자 경험이라는 인식을 주지만, 이는 완전히 실현되지 않았습니다."라고 덧붙였습니다.

현재 연구는 다음을 확장합니다. 초기 연구 Greenstadt와 Roongta가 진행한 이 연구는 개인정보 보호 기술이 어떻게 의도치 않게 사용자에게 해를 끼칠 수 있는지에 대한 또 다른 측면을 보여줍니다.

이 설득력 있는 연구는 광고 차단기의 실제 영향에 대한 중요한 고려 사항을 제기하고, 개인정보 보호, 사용자 안전 및 디지털 보호 장치의 진정한 효과에 대한 중요한 논의를 이끌어냅니다.

출처: NYU 탄돈 공학부